Die van den Berg AG (vdB) bietet verschiedene Lösungen im Zahlungsverkehr an, wozu seit kurzem auch Instant Payment Zahlungen gehören. Da diese Art von Zahlungen relativ neu ist, bestehen bisher kaum Erfahrungen, ob sich die Betrugsversuche und –fälle hinsichtlich ihrer Eigenschaften und ihres Vorgehens von den bekannten Mustern im SEPA-Zahlungsverkehr unterscheiden. Weiterhin haben Vorarbeiten ergeben, dass die aktuell praktizierten Ansätze von Betrugserkennung nicht vollständig auf Instant Payment übertragen werden können, da sie für viele Verdachtsfälle manuelle Nacharbeiten erfordern, die wegen der kurzen Transaktionslaufzeit im Instant Payment nicht möglich sind.

Vor dem oben beschriebenen Hintergrund führt der Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik eine Machbarkeitsanalyse durch, welche Ansätze zur Betrugserkennung speziell für Instant Payment geeignet und sinnvoll sind, ob die Realisierung einer Lösung zur Betrugserkennung auf Basis dieser Ansätze möglich ist, und welche Forschungsthemen sich daraus insbesondere auch für die Nutzung von künstlicher Intelligenz ergeben.

Das Projekt umfasst zunächst vier wesentliche Aktivitäten:

1. Beschaffen und Erzeugen von Testdaten
2. Analyse von Literatur und ggf. auch Patenten im Bereich Betrugserkennung
3. Entwurf einer Testumgebung für das Erproben von Verfahren zur Betrugserkennung
4. Test von ausgewählten Verfahren