Die Digitalisierung in der heutigen Arbeitswelt kann dazu führen bei der Arbeit einer Vielzahl an Unterbrechungen und potenziellen Ablenkungen ausgesetzt zu sein. Gleichzeit ist eine Arbeitsintensivierung zu beobachten, so dass der Zeitdruck für Arbeiter zusätzlich steigt und somit auch die Gefahr für Dauerstress. Das Management der Aufmerksamkeit ist daher wichtig, um unter diesen Randbedingungen dennoch langfristig produktiv zu sein und gesund zu bleiben. Durch neuartige oder verbesserte IT-Werkezeuge könnten gezielt Maßnahmen zur Stärkung der Aufmerksamkeit und Konzentration herbeigeführt oder die zum aktuell möglichen Niveau der Aufmerksamkeit passende Aufgabe ausgewählt werden. Eine wesentliche Voraussetzung für ein IT-gestütztes Management der Aufmerksamkeit ist es daher, geeignete Messgrößen und Einflussfaktoren für das Konzept der Aufmerksamkeit, sowie entsprechende Möglichkeiten zur Datenaufnahme und -analyse zu identifizieren. Insbesondere computergestützte Arbeit bietet einige Möglichkeiten relevante Daten über den Nutzer zu erfassen.

Ziel der Arbeit ist es ein Konzept zu entwickeln, wie die Aufmerksamkeit beeinflussende Faktoren in computergestützter Arbeit IT-basiert erkannt werden können. Eine prototypische Implementierung zum Auffinden von entsprechenden Mustern aus Daten eines Selbstversuchs sollte angestrebt werden. Zu diesem Zweck stehen verschiedene Tools wie ein Anwendungs-Tracker und ein Smartwatch-Datenlogger zur Verfügung.

Themensteller:Fabienne Lambusch

Das bisher meistgenutzte Werkzeug zur Aufgabenverwaltung, die persönliche To-do-Liste, ist trotz der enormen Möglichkeiten der heutigen IT nicht intelligent und kontextsensitiv. Weder werden für aktuell nicht relevante aber zukünftig bedeutsame Tätigkeiten oder Entscheidungen automatische Wiedervorlagen angeboten, noch erfolgen Erinnerungen passgenau zur aktuellen Situation. So sind etwa Vorschläge für zu erledigende Tätigkeiten während einer Sitzung eher wenig nützlich. Überdies müssen Erinnerungen manuell konfiguriert werden, und der mit neuen To-do-Einträgen einhergehende Arbeitsaufwand kann nicht berücksichtigt werden, obwohl eigentlich auf Basis ähnlicher Einträge in der Vergangenheit zumindest für manche Neueinträge der Aufwand bekannt sein müsste. Die beschriebenen Mängel rühren zum Großteil daher, dass To-do-Listen oft isolierte Insel-Anwendungen sind, die nicht mit anderen Systemen (z.B. Terminkalender, Fitnesstracker, Projektplanungssysteme) integriert sind. Sie führen in der Summe allerdings dazu, dass das einfache, fast von jedem genutzte Instrument der To-do-Liste nur eine marginale Unterstützung bei der Arbeitsplanung bietet. Ziel der Arbeit ist es daher, bestehende Ansätze für intelligente und integrierte To-do-Listen zu untersuchen und auf dieser Basis sowie auf Basis eigener Überlegungen ein Konzept (z.B. Datenmodell, Funktionsbeschreibung etc.) für eine intelligente To-do-Liste auszuarbeiten.

Themensteller:Fabienne Lambusch, Michael Fellmann

Stress, Burnout und psychische Erkrankungen nehmen in der Arbeitswelt stark zu, während die Arbeit selbst gleichzeitig dank IT immer flexibler wird. Somit kommt dem persönlichen Selbstmanagement eine steigende Bedeutung für eine langfristig erfolgreiche, gesunde und angenehme Arbeit in Balance mit dem Privatleben zu. Moderne IT könnte in Form eines intelligenten, persönlichen digitalen Coach dazu beitragen, das Selbstmanagement zu verbessern, indem zum Beispiel situativ angemessene Ratschläge für Aktivitäten (Arbeit, Pause, Sport, Kommunikation, ...) oder konkrete, zu erledigende Aufgaben gegeben werden. Bisher sind allenfalls isolierte Anwendungen etwa im Bereich Fitness oder Aufgaben- und Zeitplanung bekannt. Um dem Ziel eines umfassenden, intelligenten und digitalen Coach näher zu kommen, soll in der Arbeit zunächst ein Leitbild/Vision für einen intelligenten digitalen Coach erstellt werden. Anhand dieses Leitbildes sollen dann systematisch relevante Themenbereiche identifiziert werden, für die in einem dritten Schritt zentrale Ergebnisse und Vorarbeiten anhand ausgewählter Literatur dargestellt wird. Enthält das Leitbild für den Coach beispielsweise das Thema "Fitnesshinweise", so wäre ein notwendiger Themenbereich "Quantified Self / Fitness Tracking" und in diesem Bereich könnten kurz die wesentlichen Entwicklungen skizziert werden (u.a. das Vorhandensein von Smartwatches und Fitnesstrackern, die über Trainingsprogramme und Sensorik den Nutzer zu mehr Aktivität animieren).

Themensteller:Michael Fellmann

IT-supported diary studies enable to capture and analyse a plethora of data concerning e.g. work-related activities as well as aspects from other life domains. This can lead to improved self-reflection or even ignite behaviour changes leading to increased performance and wellbeing. Recently, diary studies with personal feedback have been developed in Rostock that provide users with personal feedback immediately after study completion. However, such studies up to now rely on manual data entry which is a tedious task. While for some scales like work progress, manual data entry seems to be inevitable to ensure accurate data, other scales such as heart rate or computer-based work could be recorded in an automated way. Since an integration of such sensor data is lacking in current diary study tools, the goal of the master thesis is to integrate such data into IT-supported diary studies. On the conceptual level, the task is to develop an approach how to aggregate fine-granular time series data and combine it with diary study data. The approach should also encompass a method for data fusion, i.e. when and how to fuse sensor data and diary study data. On the technological level, a proof-of-concept that showcases this integration should be instantiated. In this direction, a time series database is available (InfluxDB) and should be used in conjunction with the formR diary study tool, both hosted at the Institute of Computer Science. For the evaluation, a simple real-life dataset that will be provided by a smartwatch and/or a desktop activity logger should be used along with a simple diary study that showcases the joint analysis of data from different sources inside the generated personal feedback.

Themensteller: Michael Fellmann

In den kommenden Jahren ist ein Wechsel in den Managementparadigmen des operativen IT-Betriebs zu erwarten. Der Trend geht weg von starren und wenig flexiblen Managementkonzepten welche sich am u.a. mit ITIL v3 proagierten Service-Lebenszyklus orientieren. Im Fokus steht vielmehr die Unterstützung der notwendigen Flexibilisierung im Zuge des Digitalen Wandels und der damit verbundenen höheren Marktdynamik. Das Denken in Geschäftsmodellen und der Fokus auf den Customer Value helfen, in diesem Umfeld erfolgreich zu agieren. Mit der 2019 einführten ITL v4 hält eine Orientierung am Customer Value auch Einzug im IT Service Management.

Ziel der Arbeit ist es, Anforderungen an die Modellierung von IT Services mit Fokus auf den Customer Value und eine Methodik für die Modellierung von IT Services im Rahmen von ITIL v4 zu entwickeln.

Ein mögliches Vorgehen dazu wäre:

• Systematische Literaturanalyse zur Modellierung von Value Streams und Customer Value.
  • Welche Methoden werden in der Literatur (mit Fokus auf IT-Services) beschrieben?
  • Welche Notationen werden beschrieben?
  • Welche Probleme  oder offenen Forschungsfragen gibt es?
• Entwicklung einer Methodik für die Modellierung von Value Streams für IT Services und ITIL v4. Dies kann eine oder mehrere Komponenten umfassen:
  • Modellierungsprozess/Managementprozess
  • Modellierungspraktiken/Kooperationsformen
  • Notation
  • Werkzeug zur Modellierung
  • Identifikation von Service-Templates
• Evaluation im Rahmen einer Fallstudie
  • Beispielservice der Drägerwerke
  • Experteninterviews
• Weiterentwicklung/Ausblick

Themensteller: Dr. B. Lantow

Zeit gehört zum Wertvollsten, was wir besitzen. Dennoch ist oft unbekannt, für welche Aktivitäten wieviel Zeit aufgewendet wird, und wichtige Aktivitäten werden vernachlässigt zugunsten von Dringlichen. Zwar existieren für die betriebliche wie private Nutzung bereits Zeiterfassungswerkzeuge, die jedoch einen hohen manuellen Aufwand und viel Disziplin erfordern, um die Zeitverwendung exakt zu dokumentieren. Sie sind somit auf Dauer kaum praktikabel. Ziel der Arbeit ist es daher, ein Werkzeug zu konzipieren und prototypisch umzusetzen, das rechnergestützte Aktivitäten automatisch aufzeichnet. Hierzu soll es dem Benutzer möglich sein, verschiedene Zeitkonten zu definieren und Aktivitäten in einfacher Weise mit den Konten zu verbinden. Ein Beispiel für eine derartige Verbindung wäre es, ein Zeitkonto für ein bestimmtes Projekt (etwa die Masterarbeit) zu definieren und zur Erkennung einen Speicherort auf dem Rechner oder ein eindeutiges Kürzel zu nutzen. Öffnet der Nutzer ein Dokument von diesem Speicherort oder enthält ein Terminkalendereintrag oder ein geladenes Dokument das Kürzel im Dateinamen, kann die Aktivität automatisch korrekt dem Zeitkonto zugeordnet werden. Das Konzept soll weiter die Definition von zeitbezogenen Zielen ermöglichen (etwa „maximal 10 Stunden pro Woche für den Nebenjob aufwenden“). Diese Ziele sollen herangezogen werden, um Aktivitätsvorschläge zu generieren. Bei der Generierung der Vorschläge sind die Einträge im Terminkalender des Nutzers zu beachten. Der Fokus der Bearbeitung kann, je nach Interesse und Vorwissen, eher auf die konzeptionellen Durchdringung und Aufarbeitung des Themas gelegt werden wie auch auf der prototypischen Implementierung. Hierzu kann bereits bestehender Code für Windows-Rechner und das Microsoft Office-System erweitert werden, mit dessen Hilfe die Nutzung von Programmen aufgezeichnet und Terminkalendereinträge ausgelesen werden können.

Themensteller:Michael Fellmann

Die Systems Modeling Language ist eine standardisierte, grafische Beschreibungssprache, die auf der Unified Modelling Language (UML) 2 aufbaut. Sie wird zur modellhaften Beschreibung komplexer technischer Systeme verwendet. Um mehrere mit dieser Sprache erstellte Modelle durchsuchen zu können und das in den Modellen enthaltene Wissen mit weiteren Fakten im Rahmen von Wissensmanagement-Initiativen (teil-)automatisiert verknüpfen zu können, ist eine Transformation oder Konvertierung der SysML-Modelle in einen Wissensspeicher notwendig, der eine einfache Analyse komplexer Fragestellungen erlaubt. In dieser Hinsicht haben sich in den letzten Jahren Graphdatenbanken als eine Technologie etabliert, um stark vernetzte Informationsbestände abzufragen und auch zu visualisieren. Sie bilden damit eine Grundlage für das Management vernetzter Wissensbestände. Da bisher keine ausreichenden Ansätze zur Überführung von SysML-Modellen in die Strukturen von Graphdatenbanken bekannt sind, ist es das Ziel der Masterarbeit, eine Graph-basierte Repräsentation von SysML-Modellen zu konzipieren und anhand von Praxisbeispielen zu erproben. Die Konzeption soll nicht nur Fragen der einmaligen Überführung eines SysML-Modells in eine Graphdatenbank berücksichtigen, sondern auch Mechanismen für die Änderung, Löschung und Visualisierung der Modelle mit einer Graphdatenbank umfassen. Als konkrete Graphdatenbank soll Neo4j zum Einsatz kommen. SysML-Modelle sowie ein SysML-Werkzeug werden durch das Virtuelle Fahrzeugzentrum Graz zur Verfügung gestellt.

Themensteller:Michael Fellmann