Gastvorlesung in Kiel, 21.02.2020

Am 21. Januar hielt Prof. Michael Fellmann an der Universität Kiel einen Gastvortrag zum Thema „(Don’t) Repeat Yourself! Concepts and Tools for Desktop Activity Logging“. Inhaltlich wurden verschiedene aktuelle Forschungsarbeiten im Bereich der halbautomatischen Aufzeichnung und Analyse rechnergestützter Tätigkeiten mit Verfahren des maschinellen Lernens vorgestellt. Das Thema ist vor dem Hintergrund der Flexibilisierung der Arbeitswelt bedeutsam, die zunehmend höhere Anforderungen an das Selbstmanagement der Arbeitnehmer stellt. In diesem Zusammenhang kann die Aufzeichnung und Analyse rechnergestützter Aktivitäten als Instrument verwendet werden, um Transparenz bezüglich eigener Arbeitsweisen zu schaffen und so die Selbstreflektion unterstützen. Sie kann darüber hinaus auch für neuartige Assistenzfunktionen wie dem Vorschlag situativ relevanter Informationsobjekte genutzt werden. Eine weitergehende Perspektive des Themas ist die Generierung arbeitsbezogener Empfehlungen, um den Arbeitsalltag zu unterstützen. Im Vortrag wurden Anwendungsfälle zu den genannten Themen vorgestellt, selbstentwickelte IT-Komponenten zur Aktivitätsaufzeichnung sowie Instrumente der Datenanalyse. Die Folien sind online einsehbar und eine Tonaufzeichnung der Vorlesung kann unter https://deich.pa.informatik.uni-kiel.de/vorlesungBlockchain/?page_id=347 nachgehört werden.