Smart Work-Life Assistants

Ziel unserer Forschung ist es, Systeme zur Steuerung des arbeitsbezogenen Gesundheits­managements zu entwickeln. Solche Systeme tragen dem zunehmenden Interesse an und der Nachfrage nach gesünderen Arbeits- und Lebensgewohnheiten in der modernen Arbeitswelt Rechnung. Beispielsweise führt lange, ununterbrochene Arbeit am Computer zu langen Sitzzeiten, die sehr schädlich sind und auf lange Sicht vielfältige gesundheitliche Beschwerden verursachen können. Doch trotz der überwältigenden Menge an gesundheitsbezogener Literatur haben die Menschen immer noch Wissensdefizite und/oder tun sich schwer, Verhaltensänderungen umzusetzen.

Der Schlüsselgedanke ist daher, den Menschen mit Assistenzsystemen zu unterstützen, die in Verbindung mit Feedback und grundlegendem Wissen Anleitungen, Interventionen oder „Nudges“ (Anstöße) für gesunde Lebensstiländerungen bieten. In unserer Forschung legen wir den Schwerpunkt auf Personalisierung und Kontextsensitivität der Systeme, damit diese sowohl effektiv sind als auch einfach in den Alltag integrierbar.

Forschungsthemen

  • Theorie und Inhalt von personalisierten adaptiven „Just-in-Time“-Interventionen
  • Design und Implementierung von sensorgestützten, kontextsensitiven Systemen
  • Maximierung der Überzeugungskraft/Wirkung von Empfehlungen (z. B. mit generativer KI)
  • Empirisch begründete Gestaltungsprinzipien für adaptive Empfehlungssysteme

Systeme

  • WLR – Wearable Lifestyle Recommender [Poster, Film]
  • CareCam Interventionssystem (in Koop. mit Fraunhofer) [Poster]

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Aktivitäten

Laufzeit Art Thema
Seit 2023 Kooperation Evaluation von Exergames in einem interdisziplinären Team mit Professoren der Universitäten Linköping (Schweden), Groningen (Niederlande) und Twente (Niederlande). Bei Exergames handelt es sich um spielerische Fitnessübungen für den Arbeitsalltag.
Seit 2022 Promotion Angelina Clara Schmidt: Assistance Systems for Healthy and Productive Computer-based Work / Engineering „New Work“ Support Systems: Assistenzsysteme für Produktivität und Gesundheit in der modernen Arbeitswelt.
Seit 2021 Promotion Dimitri Kraft: Konzeption und Evaluation eines Web-Cam-basierten Systems zur Gesundheitsprävention bei der Rechnerarbeit.
Seit 2021 Prototypentwicklung Mitwirkung an der Weiterentwicklung der CareCam des Fraunhofer IGD im Bereich der Interventionen und des Gymnastikfeedbacks.
Seit 2020 Kooperation Austausch und Zusammenarbeit mit Fraunhofer IGD Rostock zum Thema Sensorik und Selbst-Tracking im Büro-Arbeitskontext.
Seit 2018 Prototypentwicklung Wearable Lifestyle Recommender – Entwicklung eines Smart-watch-basierten Recommender-Systems zum personalisierten und kontextsensitiven Mikro-Coaching mit wissenschaftlich fundierten Empfehlungen.

Ausgewählte Publikationen

Schmidt, A.; Shahid, H.; Kraft, D.; Bieber, G.; Fellmann, M. (2023): Interactive Exercises for Computer-based Work Using a Webcam. In: Proceedings of the 8th international Workshop on Sensor-Based Activity Recognition and Artificial Intelligence (iWOAR '23). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 6, 1–8. 
 

Bissinger, B.; Beer, A.; Märtin, C.; Fellmann, M. (2023): Emotion Recognition via Facial Expres-sions to Improve Virtual Communication in Videoconferences. In: Kurosu, M.; Hashizume, A. (Eds.): Human-Computer Interaction. Thematic Area, HCI 2023, Held as Part of the 25th HCI International Conference, HCII 2023, Copenhagen, Denmark, July 23–28. Proceedings, Part II, 1st ed. 2023. Cham : Springer (LNCS 14012), pp. 151–163
 

Kraft, D.; Schmidt A.; Büttner, L.; Oschinsky, F. M.; Lambusch, F.; Van Laerhoven, K.; Bieber, G.; Fellmann, M. (2022): CareCam: Towards user-tailored Interventions at the Workplace using a Webcam. In: Proceedings the 15th International Conference on Pervasive Technologies Related to Assistive Environments (PETRA '22). June 2022, ACM, pp. 494–499. [Best Paper Award of the conference]
 

Schmidt, A.; Kraft, D.; Lambusch, F.; Fellmann, M. (2023): User-Perception of a Webcam-Based Intervention System for Healthy Habits at Computer Workstations. In: Cabitza, F.; Fred, Ana L. N.; Gamboa, H.: Proceedings of the 16th International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, BIOSTEC 2023, Volume 5: HEALTHINF, Lisbon, Portugal, February 16-18, 2023. SCITEPRESS 2023, pp. 567-580. 
 

Dhiman, H.; Nemoto, Y.; Fellmann, M.; Röcker, C. (2023): Beyond productivity and efficiency: design tools, methods and frameworks for psychological well-being, and(un)exploited potentials to assist employees at work. Frontiers in Computer Science 5:1129087. DOI: 10.3389/fcomp. 2023.1129087
 

Richter, H.; Fellmann, M.; Lambusch, F.; Kranzusch, M. (2022): Towards an Architectural Concept for a Wearable Recommendation System to Support Workplace Productivity and Well-Being. In: Kurosu, M. (ed.): Human-Computer Interaction. User Experience and Behavior: Thematic Area, HCI 2022, Held As Part of the 24th HCI International Conference, HCII 2022, Virtual Event, June 26 – July 1, 2022, Proceedings, Part III, Bd. 13304. Cham: Springer (Lecture Notes in Computer Science), S. 416–429
 

Bissinger, B., Märtin, C., Fellmann, M. (2022). Support of Virtual Human Interactions Based on Facial Emotion Recognition Software. In: Kurosu, M. (Eds.) Human-Computer Interaction. Technological Innovation. HCII 2022. Cham : Springer (LNCS 13303), pp. 329-339.
 

Bissinger, B.; Fellmann, M.; Märtin, C; Hohmann, D. (2022): Emotionserkennungssoftware auf Basis von Gesichtsausdrücken als Möglichkeit zur Unterstützung der virtuellen Zusammenarbeit. In: Fazal-Baqaie, M.; Linssen, O.; Volland, A.; Yigitbas, E.; Engstler, M.; Bertram, M.; Kalenborn, A. (Eds.) Projektmanagement und Vorgehensmodelle 2022 - Virtuelle Zusammenarbeit und verlorene Kulturen? Bonn : Gesellschaft für Informatik e.V., pp. 195–202
 

Dhiman, H.; Fellmann, M.; Röcker, C. (2022): Towards AI-Enabled Assistant Design Through Grassroots Modeling: Insights from a Practical Use Case in the Industrial Sector. In: Nazaruka, E.; Sandkuhl, K.; Seigerroth, U. (Eds.) Perspectives in Business Informatics Research. BIR 2022. Cham : Springer (LNBIP 462), pp. 96–110. 
 

Dhiman, H.; Nemoto, Y.; Muehlan, H.; Fellmann, M.; Röcker, C. (2022): Towards designing assistants for well-being: clarifying the relationship between users' intrinsic motivation and expecta-tions from assistants. In: Proceedings of the International Conference on Information Systems (ICIS 2022), Paper10. 
 

Nemoto, Y.; Fellmann, M.; Röcker, C.; Dhiman, H. (2022): Beyond Efficiency and Productivity: Why and How Worker Assistants should Support Beyond Efficiency and Productivity. In: Proceedings of the 2022 International Conference on Advanced Visual Interfaces AVI '22, June 7, 2022, Rome, Italy, ACM. 6 Pages. 
 

Dhiman, H.; Wächter, C.; Fellmann, M.; Röcker, C. (2022): Intelligent Assistants: Conceptual Dimensions, Contextual Model, and Design Trends. Business & Information Systems Engineering 64(4), pp. 645-665.
 

Cap, C. H.; Fellmann, M.; Põder, J.-H. (2021): Muster für Ein Ethisches Design Von Assistenzsystemen. Conexus - Publikation der fortgeschrittenen Forschenden und Lehrenden der Universität Zürich, 4:131-54
 

Dehkordi, F.N.; Fellmann M.; Breitschwerdt, R. (2019): Comparison of Different Requirements for Digital Workplace Health Promotion. In: Pankowska M., Sandkuhl K. (Eds.) Perspectives in Business Informatics Research (BIR 2019). Cham : Springer (LNBIP 365), pp 16–29.
 

Lambusch, F.; Fellmann, M.; (2018): Towards Context-Aware Assistance for Smart Self-Management of Knowledge Workers. In: Zdravkovic, J.; Grabis, J.; Nurcan, S.; Stirna, J. (Eds.) Joint Proceedings of the BIR 2018 Short Papers, Workshops and Doctoral Consortium, co-located with 17th International Conference Per-spectives in Business Informatics Research (BIR 2018), Stockholm, Sweden, September 24–6, 2018. CEUR-WS.org (vol-2218), 12 Pages