KI-basierte Diagnoseassistenz für die Energieoptimierung von RLT-Anlagen (KIDiRA)

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Das Projekt KIDiRA (KI-basierte Diagnoseassistenz für die Energieoptimierung von RLT-Anlagen) wird kofinanziert von der Europäischen Union aus dem Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE). Das Ziel des Vorhabens ist die Schaffung technologischer und methodischer Komponenten für ein Diagnosesystem von RLT-Anlagen sowie die Unterstützung der betrieblichen Prozesse.

Die Optimierung der Energieeffizienz in Raumlufttechnischen (RLT) Anlagen wird angesichts steigender Kosten und des Umweltschutzes immer wichtiger. Bestehende Anlagen sind oft nicht ausreichend digitalisiert, um unnötigen Mehrverbrauch zu erkennen. Das Gesamtziel des Projekts ist die Entwicklung einer auf dem Internet der Dinge (IoT) basierenden Diagnosetechnik für diese Systeme. Diese ermöglicht die Bewertung der Leistung von RLT-Anlagen mit möglichst wenigen zusätzlichen Messpunkten.